ML Engineer (전문연구요원 가능)
구분
피알앤디컴퍼니직군
개발경력사항
경력 무관고용형태
정규직근무지
서초대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 14, 8층 (삼성화재 서초타워)
AI팀 소개
- 헤이딜러 AI팀은 AI 기술을 활용해 중고차 거래를 더 쉽고 편리하게 만드는 것을 목표로 합니다.
- 고객이 체감할 수 있는 차량 가격 예측 및 추천 시스템부터, 이미지 및 텍스트 분석을 통한 서비스 운영 효율화에 이르기까지 다양한 AI 프로젝트를 수행하고 있습니다.
- 단순히 최신 기술을 연구하고 적용하는 것이 아니라, 비즈니스 문제를 정의하고 해결하는 것을 핵심 가치로 삼고 있습니다.
- 리더 인터뷰 보러가기 (클릭)
주요업무
머신러닝 엔지니어로서 우리가 개발하는 기술이 서비스에 적용되고 성과를 낼 수 있도록 문제 정의부터 데이터 분석, 모델링, 배포, 운영까지 전 과정을 모두 담당합니다.
- 문제 정의 – 비즈니스 문제나 필요한 기획이 있을때 이 문제를 어떻게 기술적인 문제로 치환하여 해결할지 고민하고, 제약조건 등을 파악하여 어떠한 기술로 접근해볼지 계획합니다.
- 데이터 가공 및 분석 – 문제 해결을 위해 필요한 공개 데이터와 사내 데이터를 수집, 정제 및 가공합니다.
- 모델 개발 – 이미지 및 텍스트 도메인의 분류 및 탐지 문제부터 가격 예측과 추천에 이르기까지 다양한 문제에 대해 ML 모델을 설계하고 실험을 통해 개선합니다.
- 모델 배포 및 운영 – 모델을 실제 프로덕션 환경에 배포할 수 있도록 관련된 서버 코드를 작성하고, 확장성 있고 지속가능하게 운영될 수 있도록 시스템을 구축합니다.
- 성능 모니터링 및 개선 – 실제 서비스에서 모델과 로직이 안정적으로 동작하는지 확인할 수 있도록 대시보드나 알람 시스템을 만들고, 성능 개선을 위한 피드백 루프를 구축합니다.
위와 같은 관점으로 다음과 같은 문제를 함께 풀어갈 분을 찾고 있습니다.
- 비전 기술을 통해 차량 결함을 탐지하고 상태를 분류합니다.
- 채팅 고객 응대를 효율화하고 고도화합니다.
- 다양한 데이터를 활용하여 가격 및 판매 기간을 예측합니다.
- 추천을 통한 차량 탐색 퍼널을 개선합니다.
- 데이터 분석을 통해 이상 거래를 탐지합니다.
지원자격
- ML 이론 전반에 대한 이해와 함께, 하나 이상의 도메인에서 깊이 있는 지식과 프로젝트 경험을 갖추신 분을 찾습니다.
- ML 관련 논문을 보고, 해당 내용을 정확하게 구현하실 수 있는 분을 찾습니다.
- AI 기술을 서비스화하고 머신러닝 라이프사이클 전반의 모든 과정을 경험하는데에 관심이 있고, 이에 필요한 CS 지식과 엔지니어링 역량을 갖추신 분을 찾습니다.
- 문제 해결에 필요한 새로운 기술이나 도메인 지식을 빠르게 습득하실 수 있는 분을 찾습니다.
- 스스로 학습하여 기술적 역량을 높이는 것에 대한 열정이 있고, 더 나은 해결책을 찾기 위해 끊임없이 고민하고 팀원들과 함께 논의할 수 있는 분을 찾습니다.
우대사항
- ML 관련 탑티어 학회 및 저널에 논문을 게재한 실적 및 관련 대회 수상 실적이 있으신 분이면 좋습니다.
- 백엔드 및 인프라를 포함한 소프트웨어 엔지니어링 전반에 대한 깊은 지식과 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
- 다른 직군의 다양한 이해관계자와 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분이면 좋습니다.
- Claude Code, Codex 등 AI 에이전트가 엔지니어의 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지에 대해 깊이 생각해 본 분이면 좋습니다.
기술 스택
- 머신러닝: PyTorch, PyTorch Lightning, CatBoost, OpenAI
- 서버: FastAPI(Asyncio, Pydantic), Redis, Kafka
- 배포: AWS, Docker, Kubernetes, Helm, Github Actions
- 코드 품질: Flake8, Mypy, Ruff
- 데이터 처리: BigQuery, Polars, Pandas, OpenCV
- 모니터링: LookerStudio, Grafana, Sentry
채용 프로세스
1️⃣ 서류 접수
- 제출 서류: 이력서
- 이력서는 자유 형식이지만, 다음 내용들을 포함하여 제출해 주시기를 부탁드립니다.
- 경험했던 업무 혹은 프로젝트에서 어떤 문제가 있었고, 왜 그렇게 접근하였으며, 어떤 성과를 내었는지 구체적으로 기술해주세요.
- 여러명이 함께 진행했던 프로젝트라면, 그 중에서 본인이 했던 역할을 위주로 내용을 작성해주세요.
- ML을 활용하여 문제를 해결한 경험이 있다면 구체적으로 기술해주세요.
- 오픈소스 기여 경험 혹은 생산성 향상을 위해 사내 도구를 개발했던 경험이 있다면 작성해주세요.
- 타 포지션과 중복 지원이 불가능합니다. 더 적합할 것으로 기대되는 포지션으로 지원 부탁드립니다.
2️⃣ 미니퀴즈 및 과제
- 서류전형에 합격하시면 과제를 안내드립니다.
- 안내드리는 형식에 맞게 과제를 수행하신 후 제출해주시면 됩니다.
3️⃣ 1차 인터뷰
- 과제전형에 합격하시면 1차 인터뷰를 제안드립니다.
- 헤이딜러와 지원자가 서로 알아가는 시간입니다. (상호 Q&A)
- 과제에 대한 피드백과 직무 인터뷰를 진행합니다.
- 보통 60분에서 120분 정도 진행합니다.
4️⃣ 2차 인터뷰
- 1차 인터뷰에 합격하시면 2차 인터뷰를 제안드립니다.
- 헤이딜러와 지원자가 좀 더 구체적인 fit을 맞춰보는 시간입니다.
- 팀리더 및 C레벨과 이야기를 나누게 됩니다.
- 보통 40분에서 70분 정도 진행합니다.
5️⃣ 최종 합격
- 2차 인터뷰에 합격하시면 개별적으로 처우를 제안드립니다.
- 제안에 수락하시면 최종 합격 및 입사 안내를 진행합니다.
💡 ※ 포지션 지원 정보 및 인재풀 등록 정보는 철저히 비밀 유지됨을 알려드립니다.
지원관련 안내
[ 제출서류 ]
- 이력서 및 자기소개서
[ 기타 참고사항 ]
- 정규직 (수습기간 3개월 있음, 급여 100% 지급)
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
좋은 인연이 되어 만나뵙길 기대합니다.
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ML Engineer (전문연구요원 가능)
AI팀 소개
- 헤이딜러 AI팀은 AI 기술을 활용해 중고차 거래를 더 쉽고 편리하게 만드는 것을 목표로 합니다.
- 고객이 체감할 수 있는 차량 가격 예측 및 추천 시스템부터, 이미지 및 텍스트 분석을 통한 서비스 운영 효율화에 이르기까지 다양한 AI 프로젝트를 수행하고 있습니다.
- 단순히 최신 기술을 연구하고 적용하는 것이 아니라, 비즈니스 문제를 정의하고 해결하는 것을 핵심 가치로 삼고 있습니다.
- 리더 인터뷰 보러가기 (클릭)
주요업무
머신러닝 엔지니어로서 우리가 개발하는 기술이 서비스에 적용되고 성과를 낼 수 있도록 문제 정의부터 데이터 분석, 모델링, 배포, 운영까지 전 과정을 모두 담당합니다.
- 문제 정의 – 비즈니스 문제나 필요한 기획이 있을때 이 문제를 어떻게 기술적인 문제로 치환하여 해결할지 고민하고, 제약조건 등을 파악하여 어떠한 기술로 접근해볼지 계획합니다.
- 데이터 가공 및 분석 – 문제 해결을 위해 필요한 공개 데이터와 사내 데이터를 수집, 정제 및 가공합니다.
- 모델 개발 – 이미지 및 텍스트 도메인의 분류 및 탐지 문제부터 가격 예측과 추천에 이르기까지 다양한 문제에 대해 ML 모델을 설계하고 실험을 통해 개선합니다.
- 모델 배포 및 운영 – 모델을 실제 프로덕션 환경에 배포할 수 있도록 관련된 서버 코드를 작성하고, 확장성 있고 지속가능하게 운영될 수 있도록 시스템을 구축합니다.
- 성능 모니터링 및 개선 – 실제 서비스에서 모델과 로직이 안정적으로 동작하는지 확인할 수 있도록 대시보드나 알람 시스템을 만들고, 성능 개선을 위한 피드백 루프를 구축합니다.
위와 같은 관점으로 다음과 같은 문제를 함께 풀어갈 분을 찾고 있습니다.
- 비전 기술을 통해 차량 결함을 탐지하고 상태를 분류합니다.
- 채팅 고객 응대를 효율화하고 고도화합니다.
- 다양한 데이터를 활용하여 가격 및 판매 기간을 예측합니다.
- 추천을 통한 차량 탐색 퍼널을 개선합니다.
- 데이터 분석을 통해 이상 거래를 탐지합니다.
지원자격
- ML 이론 전반에 대한 이해와 함께, 하나 이상의 도메인에서 깊이 있는 지식과 프로젝트 경험을 갖추신 분을 찾습니다.
- ML 관련 논문을 보고, 해당 내용을 정확하게 구현하실 수 있는 분을 찾습니다.
- AI 기술을 서비스화하고 머신러닝 라이프사이클 전반의 모든 과정을 경험하는데에 관심이 있고, 이에 필요한 CS 지식과 엔지니어링 역량을 갖추신 분을 찾습니다.
- 문제 해결에 필요한 새로운 기술이나 도메인 지식을 빠르게 습득하실 수 있는 분을 찾습니다.
- 스스로 학습하여 기술적 역량을 높이는 것에 대한 열정이 있고, 더 나은 해결책을 찾기 위해 끊임없이 고민하고 팀원들과 함께 논의할 수 있는 분을 찾습니다.
우대사항
- ML 관련 탑티어 학회 및 저널에 논문을 게재한 실적 및 관련 대회 수상 실적이 있으신 분이면 좋습니다.
- 백엔드 및 인프라를 포함한 소프트웨어 엔지니어링 전반에 대한 깊은 지식과 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
- 다른 직군의 다양한 이해관계자와 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분이면 좋습니다.
- Claude Code, Codex 등 AI 에이전트가 엔지니어의 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지에 대해 깊이 생각해 본 분이면 좋습니다.
기술 스택
- 머신러닝: PyTorch, PyTorch Lightning, CatBoost, OpenAI
- 서버: FastAPI(Asyncio, Pydantic), Redis, Kafka
- 배포: AWS, Docker, Kubernetes, Helm, Github Actions
- 코드 품질: Flake8, Mypy, Ruff
- 데이터 처리: BigQuery, Polars, Pandas, OpenCV
- 모니터링: LookerStudio, Grafana, Sentry
채용 프로세스
1️⃣ 서류 접수
- 제출 서류: 이력서
- 이력서는 자유 형식이지만, 다음 내용들을 포함하여 제출해 주시기를 부탁드립니다.
- 경험했던 업무 혹은 프로젝트에서 어떤 문제가 있었고, 왜 그렇게 접근하였으며, 어떤 성과를 내었는지 구체적으로 기술해주세요.
- 여러명이 함께 진행했던 프로젝트라면, 그 중에서 본인이 했던 역할을 위주로 내용을 작성해주세요.
- ML을 활용하여 문제를 해결한 경험이 있다면 구체적으로 기술해주세요.
- 오픈소스 기여 경험 혹은 생산성 향상을 위해 사내 도구를 개발했던 경험이 있다면 작성해주세요.
- 타 포지션과 중복 지원이 불가능합니다. 더 적합할 것으로 기대되는 포지션으로 지원 부탁드립니다.
2️⃣ 미니퀴즈 및 과제
- 서류전형에 합격하시면 과제를 안내드립니다.
- 안내드리는 형식에 맞게 과제를 수행하신 후 제출해주시면 됩니다.
3️⃣ 1차 인터뷰
- 과제전형에 합격하시면 1차 인터뷰를 제안드립니다.
- 헤이딜러와 지원자가 서로 알아가는 시간입니다. (상호 Q&A)
- 과제에 대한 피드백과 직무 인터뷰를 진행합니다.
- 보통 60분에서 120분 정도 진행합니다.
4️⃣ 2차 인터뷰
- 1차 인터뷰에 합격하시면 2차 인터뷰를 제안드립니다.
- 헤이딜러와 지원자가 좀 더 구체적인 fit을 맞춰보는 시간입니다.
- 팀리더 및 C레벨과 이야기를 나누게 됩니다.
- 보통 40분에서 70분 정도 진행합니다.
5️⃣ 최종 합격
- 2차 인터뷰에 합격하시면 개별적으로 처우를 제안드립니다.
- 제안에 수락하시면 최종 합격 및 입사 안내를 진행합니다.
💡 ※ 포지션 지원 정보 및 인재풀 등록 정보는 철저히 비밀 유지됨을 알려드립니다.
지원관련 안내
[ 제출서류 ]
- 이력서 및 자기소개서
[ 기타 참고사항 ]
- 정규직 (수습기간 3개월 있음, 급여 100% 지급)
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
좋은 인연이 되어 만나뵙길 기대합니다.
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