AI Engineer (전문연구요원 가능)
구분
피알앤디컴퍼니직군
개발경력사항
경력 무관고용형태
정규직근무지
서초대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 14, 8층 (삼성화재 서초타워)
AI팀 소개
- 헤이딜러 AI팀은 AI 기술을 활용해 중고차 거래를 더 쉽고 편리하게 만드는 것을 목표로 합니다.
- 고객이 체감할 수 있는 차량 가격 예측 및 추천 시스템부터, 이미지 및 텍스트 분석을 통한 서비스 운영 효율화에 이르기까지 다양한 AI 프로젝트를 수행하고 있습니다.
- 단순히 최신 기술을 연구하고 적용하는 것이 아니라, 비즈니스 문제를 정의하고 해결하는 것을 핵심 가치로 삼고 있습니다.
- 리더 인터뷰 보러가기 (클릭)
주요업무
사내 조직과 직접 일하며, AI를 포함한 다양한 기술을 활용해 비즈니스 문제를 해결하기 위한 전 과정을 모두 담당합니다.
- 문제 발굴 및 설계 – 현업의 업무 프로세스를 이해하고, 기술로 해결할 수 있는 문제를 찾아 우선순위를 정합니다. 이해관계자와 협업하여 해결 방안을 설계합니다.
- 기술 선택 및 구현 – LLM, AI agent, ML 모델, 자동화 파이프라인 등 문제에 적합한 기술을 판단하고 선택·조합하여 구현합니다.
- 시스템 배포 및 운영 – 프로덕션 환경에 배포하고, 실제 사용자의 피드백을 반영하며 지속적으로 개선합니다.
위와 같은 관점으로 다음과 같은 문제를 함께 풀어갈 분을 찾고 있습니다.
- 사내 구성원들이 AI를 활용해 지속 가능한 업무 도구를 만들 수 있도록 지원하는 에이전트 시스템(harness)을 설계하고 운영합니다.
- 시멘틱 레이어 기반 데이터 분석 에이전트를 고도화합니다.
- 고객 여정을 지원하는 서비스 에이전트를 설계하고 구현합니다.
- 사내 업무 병목을 분석하고 자동화를 통해 효율화합니다.
지원자격
- 백엔드 및 인프라를 포함한 소프트웨어 엔지니어링 전반에 대한 깊은 지식과 경험이 있으신 분을 찾습니다.
- ML/DL의 기본 개념을 이해하고, 어떤 방법론을 적용할지, 그 트레이드오프를 판단할 수 있는 분을 찾습니다.
- LLM, AI agent 등을 활용하여 시스템을 구축한 경험이 있는 분을 찾습니다.
- 문제 해결에 필요한 새로운 기술이나 도메인 지식을 빠르게 습득할 수 있는 분을 찾습니다.
- 스스로 학습하여 기술적 역량을 높이는 것에 대한 열정이 있고, 더 나은 해결책을 찾기 위해 끊임없이 고민하고 팀원들과 함께 논의할 수 있는 분을 찾습니다.
우대사항
- 비즈니스 맥락을 이해하고, 기술적 이해관계자와 비기술적 이해관계자 모두와 같은 언어로 소통하실 수 있는 분이면 좋습니다.
- 프로젝트를 기획부터 운영까지 주도한 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
- 소수의 인원으로 지속적인 임팩트를 내기 위해, 확장 가능하고 사용할수록 개선되는 시스템(flywheel) 설계를 고민하는 분이면 좋습니다.
- Claude Code, Codex 등 AI 에이전트가 엔지니어의 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지에 대해 깊이 생각해 본 분이면 좋습니다.
기술 스택
- 머신러닝: PyTorch, PyTorch Lightning, CatBoost, LLM
- 서버: FastAPI(Asyncio, Pydantic), Redis, Kafka
- 배포: AWS, Docker, Kubernetes, Helm, Github Actions
- 코드 품질: Flake8, Mypy, Ruff
- 데이터 처리: BigQuery, Polars, Pandas, OpenCV
- 모니터링: LookerStudio, Grafana, Sentry
채용 프로세스
1️⃣ 서류 접수
- 제출 서류: 이력서
- 이력서는 자유 형식이지만, 다음 내용들을 포함하여 제출해 주시기를 부탁드립니다.
- 경험했던 업무 혹은 프로젝트에서 어떤 문제가 있었고, 왜 그렇게 접근하였으며, 어떤 성과를 내었는지 구체적으로 기술해주세요.
- 여러명이 함께 진행했던 프로젝트라면, 그 중에서 본인이 했던 역할을 위주로 내용을 작성해주세요.
- AI 기술을 활용하여 문제를 해결한 경험이 있다면 구체적으로 기술해주세요.
- 오픈소스 기여 경험 혹은 생산성 향상을 위해 사내 도구를 개발했던 경험이 있다면 작성해주세요.
- 타 포지션과 중복 지원이 불가능합니다. 더 적합할 것으로 기대되는 포지션으로 지원 부탁드립니다.
2️⃣ 미니퀴즈 및 과제
- 서류전형에 합격하시면 과제를 안내드립니다.
- 안내드리는 형식에 맞게 과제를 수행하신 후 제출해주시면 됩니다.
3️⃣ 1차 인터뷰
- 과제전형에 합격하시면 1차 인터뷰를 제안드립니다.
- 헤이딜러와 지원자가 서로 알아가는 시간입니다. (상호 Q&A)
- 과제에 대한 피드백과 직무 인터뷰를 진행합니다.
- 보통 60분에서 120분 정도 진행합니다.
4️⃣ 2차 인터뷰
- 1차 인터뷰에 합격하시면 2차 인터뷰를 제안드립니다.
- 헤이딜러와 지원자가 좀 더 구체적인 fit을 맞춰보는 시간입니다.
- 팀 리더 및 C레벨과 이야기를 나누게 됩니다.
- 보통 40분에서 70분 정도 진행합니다.
5️⃣ 최종 합격
- 2차 인터뷰에 합격하시면 개별적으로 처우를 제안드립니다.
- 제안에 수락하시면 최종 합격 및 입사 안내를 진행합니다.
💡 ※ 포지션 지원 정보 및 인재풀 등록 정보는 철저히 비밀 유지됨을 알려드립니다.
지원관련 안내
[ 제출서류 ]
- 이력서 및 자기소개서
[ 기타 참고사항 ]
- 정규직 (수습기간 3개월 있음, 급여 100% 지급)
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
좋은 인연이 되어 만나뵙길 기대합니다.
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AI Engineer (전문연구요원 가능)
AI팀 소개
- 헤이딜러 AI팀은 AI 기술을 활용해 중고차 거래를 더 쉽고 편리하게 만드는 것을 목표로 합니다.
- 고객이 체감할 수 있는 차량 가격 예측 및 추천 시스템부터, 이미지 및 텍스트 분석을 통한 서비스 운영 효율화에 이르기까지 다양한 AI 프로젝트를 수행하고 있습니다.
- 단순히 최신 기술을 연구하고 적용하는 것이 아니라, 비즈니스 문제를 정의하고 해결하는 것을 핵심 가치로 삼고 있습니다.
- 리더 인터뷰 보러가기 (클릭)
주요업무
사내 조직과 직접 일하며, AI를 포함한 다양한 기술을 활용해 비즈니스 문제를 해결하기 위한 전 과정을 모두 담당합니다.
- 문제 발굴 및 설계 – 현업의 업무 프로세스를 이해하고, 기술로 해결할 수 있는 문제를 찾아 우선순위를 정합니다. 이해관계자와 협업하여 해결 방안을 설계합니다.
- 기술 선택 및 구현 – LLM, AI agent, ML 모델, 자동화 파이프라인 등 문제에 적합한 기술을 판단하고 선택·조합하여 구현합니다.
- 시스템 배포 및 운영 – 프로덕션 환경에 배포하고, 실제 사용자의 피드백을 반영하며 지속적으로 개선합니다.
위와 같은 관점으로 다음과 같은 문제를 함께 풀어갈 분을 찾고 있습니다.
- 사내 구성원들이 AI를 활용해 지속 가능한 업무 도구를 만들 수 있도록 지원하는 에이전트 시스템(harness)을 설계하고 운영합니다.
- 시멘틱 레이어 기반 데이터 분석 에이전트를 고도화합니다.
- 고객 여정을 지원하는 서비스 에이전트를 설계하고 구현합니다.
- 사내 업무 병목을 분석하고 자동화를 통해 효율화합니다.
지원자격
- 백엔드 및 인프라를 포함한 소프트웨어 엔지니어링 전반에 대한 깊은 지식과 경험이 있으신 분을 찾습니다.
- ML/DL의 기본 개념을 이해하고, 어떤 방법론을 적용할지, 그 트레이드오프를 판단할 수 있는 분을 찾습니다.
- LLM, AI agent 등을 활용하여 시스템을 구축한 경험이 있는 분을 찾습니다.
- 문제 해결에 필요한 새로운 기술이나 도메인 지식을 빠르게 습득할 수 있는 분을 찾습니다.
- 스스로 학습하여 기술적 역량을 높이는 것에 대한 열정이 있고, 더 나은 해결책을 찾기 위해 끊임없이 고민하고 팀원들과 함께 논의할 수 있는 분을 찾습니다.
우대사항
- 비즈니스 맥락을 이해하고, 기술적 이해관계자와 비기술적 이해관계자 모두와 같은 언어로 소통하실 수 있는 분이면 좋습니다.
- 프로젝트를 기획부터 운영까지 주도한 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
- 소수의 인원으로 지속적인 임팩트를 내기 위해, 확장 가능하고 사용할수록 개선되는 시스템(flywheel) 설계를 고민하는 분이면 좋습니다.
- Claude Code, Codex 등 AI 에이전트가 엔지니어의 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지에 대해 깊이 생각해 본 분이면 좋습니다.
기술 스택
- 머신러닝: PyTorch, PyTorch Lightning, CatBoost, LLM
- 서버: FastAPI(Asyncio, Pydantic), Redis, Kafka
- 배포: AWS, Docker, Kubernetes, Helm, Github Actions
- 코드 품질: Flake8, Mypy, Ruff
- 데이터 처리: BigQuery, Polars, Pandas, OpenCV
- 모니터링: LookerStudio, Grafana, Sentry
채용 프로세스
1️⃣ 서류 접수
- 제출 서류: 이력서
- 이력서는 자유 형식이지만, 다음 내용들을 포함하여 제출해 주시기를 부탁드립니다.
- 경험했던 업무 혹은 프로젝트에서 어떤 문제가 있었고, 왜 그렇게 접근하였으며, 어떤 성과를 내었는지 구체적으로 기술해주세요.
- 여러명이 함께 진행했던 프로젝트라면, 그 중에서 본인이 했던 역할을 위주로 내용을 작성해주세요.
- AI 기술을 활용하여 문제를 해결한 경험이 있다면 구체적으로 기술해주세요.
- 오픈소스 기여 경험 혹은 생산성 향상을 위해 사내 도구를 개발했던 경험이 있다면 작성해주세요.
- 타 포지션과 중복 지원이 불가능합니다. 더 적합할 것으로 기대되는 포지션으로 지원 부탁드립니다.
2️⃣ 미니퀴즈 및 과제
- 서류전형에 합격하시면 과제를 안내드립니다.
- 안내드리는 형식에 맞게 과제를 수행하신 후 제출해주시면 됩니다.
3️⃣ 1차 인터뷰
- 과제전형에 합격하시면 1차 인터뷰를 제안드립니다.
- 헤이딜러와 지원자가 서로 알아가는 시간입니다. (상호 Q&A)
- 과제에 대한 피드백과 직무 인터뷰를 진행합니다.
- 보통 60분에서 120분 정도 진행합니다.
4️⃣ 2차 인터뷰
- 1차 인터뷰에 합격하시면 2차 인터뷰를 제안드립니다.
- 헤이딜러와 지원자가 좀 더 구체적인 fit을 맞춰보는 시간입니다.
- 팀 리더 및 C레벨과 이야기를 나누게 됩니다.
- 보통 40분에서 70분 정도 진행합니다.
5️⃣ 최종 합격
- 2차 인터뷰에 합격하시면 개별적으로 처우를 제안드립니다.
- 제안에 수락하시면 최종 합격 및 입사 안내를 진행합니다.
💡 ※ 포지션 지원 정보 및 인재풀 등록 정보는 철저히 비밀 유지됨을 알려드립니다.
지원관련 안내
[ 제출서류 ]
- 이력서 및 자기소개서
[ 기타 참고사항 ]
- 정규직 (수습기간 3개월 있음, 급여 100% 지급)
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
좋은 인연이 되어 만나뵙길 기대합니다.
헤이딜러가 더 궁금하다면?
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